近日，我校数字媒体学院（计算机学院）青年教师赵世林在国际可靠性工程领域顶级期刊《Reliability Engineering & System Safety》（简称RESS）上发表题为《Railway subgrade settlement interval prediction based on collaborative enhancement denoising and bidirectional gated recurrent unit with Monte Carlo Dropout model》的研究成果。该期刊实时影响因子12.2，h指数为119，多年持续入选中国科学院工程技术领域一区TOP期刊，是国际公认的可靠性工程领域权威期刊。
该研究围绕铁路路基沉降预测中的可靠性难题，提出了一种基于协同增强去噪与双向门控循环单元结合蒙特卡洛的区间预测新方法，在复杂环境下显著提升了沉降预测的稳定性与可信度。研究成果对智慧交通基础设施的安全运维具有重要理论价值和工程应用前景。
此次论文发表是我校在自然科学领域的首次高水平突破，不仅提升了我校在国际可靠性工程及智慧交通领域的学术声誉，也为学校以特色融合发展提供了可落地、可扩展的技术范式与科研增长点。该成果展现了我校在大数据分析、可靠性理论与智能交通交叉领域的科研能力，也反映了学校在跨学科研究与人才培养方面的积极探索。学校将以此为契机，持续支持青年教师开展高水平科学研究，推动学科交叉融合，产出更多具有影响力的原创性成果。
来源：数字媒体学院
